Data Science
Dopo 30+ anni di compatibilità retroattiva, molti sistemi IBM i accumulano “entropia tecnica”: codice non documentato, integrazioni temporanee diventate permanenti, competenze perse nel turnover.
Questo articolo analizza quando investire in modernizzazione mirata vs migrazione completa, con un caso reale di programmi RPG “dimenticati” che generavano report strategici.
Le funzioni LISTAGG() e GROUPING() in iSeries SQL facilitano la gestione dei dati abilitando rispettivamente l’aggregazione delle stringhe e l’identificazione dei dati aggregati. Questi strumenti supportano reporting e analisi semplici, semplificando il lavoro pratico con set di dati complessi.
Sfrutta tutto il potenziale dell’analisi dei dati IBM iSeries con le funzioni OLAP di SQL. GROUPING SETS, ROLLUP e CUBE offrono un’efficienza senza precedenti nel reporting di dati complessi, consentendo l’aggregazione multidimensionale per approfondimenti più profondi e processi decisionali strategici.
Nel campo dell’analisi e gestione dei database sui sistemi IBM iSeries, le funzioni OLAP (Online analytical processing) si distinguono come strumenti potenti per l’interrogazione e la trasformazione dei dati. Tra queste, le funzioni di ranking forniscono capacità indispensabili per eseguire…
Nel regno dell’analisi e della gestione dei dati sui sistemi IBM iSeries, SQL offre un potente insieme di strumenti progettati per migliorare l’efficienza e la profondità dell’interrogazione dei dati. Tra questi strumenti, le funzioni OLAP (Online Analytical Processing) spiccano per…
Nel panorama tecnologico in continua evoluzione, la Data Science si è affermata come un pilastro dell’intelligenza aziendale, della presa di decisioni strategiche e dell’efficienza operativa. Al cuore della Data Science si trova la potente combinazione di SQL e funzioni Online…